Рубрики
Блог

Яндекс «выкатил» технологию анализа текста Yati

В сегодняшней небольшой статье речь пойдет о важном изменении технологии обработки текста от Яндекс, а именно — Yati, которую представили на конференции YaC 2020. Название нового алгоритма расшифровывается как Yet Another Transformer with Improvements. Эксперты Яндекса без преувеличения называют Yati самым значимым изменением в поиске Яндекса за последние 10 лет.

Как работает Yati

Основная задача поисковика — дать пользователю максимально релевантный ответ. Поисковые машины анализируя текст документа делают вывод будет ли он полезен пользователю, именно для этого внедряются специальные алгоритмы обработки текста. До сегодняшнего дня в Яндекс это были — Палех и Королев.

Сейчас на смену последнему пришел Yati, который также, как и его предшественники устанавливает смысловые связи между пользовательским запросом и документом при помощи нейросети, но обработка происходит по-другому, более того в Yati внедрено двухэтапное обучение. Теперь Яндекс поиск основан на огромных нейронных сетях и архитектуре трансформеров.

Как Yati повлияет на SEO

Уверенно можно сказать, что сайтам (не смотря на небольшой шторм выдачи в последние месяцы), которые были созданы, что называется для людей беспокоится не о чем. В большей степени пострадают Интернет-ресурсы с не качественным контентом. При этом велика вероятность, что трафик их органической выдачи будет постепенно перетекать к более крупным сайтам. Стоимость SEO продвижения скорее всего увеличится, ведь наполнение контентом сайта станет ещё дороже.

Думаю, сейчас у многих возникает резонный вопрос, что делать? На мой взгляд лучшим решением будет взять не большую паузу и понаблюдать за позициями в поиске. В будущем, как в прочем и сейчас актуально работать с активной семантикой и в целом расширять семантику конкретного документа с помощью LSI и других методов.